A inteligência artificial (IA) refere-se ao desenvolvimento de máquinas que funcionam e realizam tarefas análogas às efetuadas pelos seres humanos. O campo da IA teve início após a Segunda Guerra Mundial e passou por períodos de grande interesse, bem como de desinteresse e ceticismo¹. Recentemente, a IA tem atraído uma nova atenção, em grande parte devido aos avanços desta tecnologia.

O interesse na aplicação da IA em muitos aspectos da sociedade reflete o poder computacional, a disponibilidade de grandes bases de dados a partir das quais a informação pode ser extraída, bem como o potencial para eliminar o erro humano de situações de tomada de decisão.

A aplicação da IA aos cuidados de saúde é uma área de estudo importante e tem registado um crescimento recente em diversas áreas da medicina e Odontologia.

 

Aplicação da IA à Odontologia

 

Várias revisões examinaram a aplicação da IA à Odontologia. Park e Park² destacam que a IA nos cuidados de saúde oferece ajuda na tomada de decisões, permitindo assim que os não especialistas funcionem como especialistas em diferentes áreas. Embora a aplicação potencial da IA nas diferentes disciplinas dos cuidados de saúde pareça ilimitada, a maior parte do trabalho tem-se centrado no diagnóstico e na identificação de riscos e resultados. Uma outra análise da aplicação da IA à Odontologia enumerou as potenciais aplicações que começaram a ser avaliadas numa variedade de especialidades odontológicas (adaptado de Machoy et al.³). Estas incluem:

Ortodontia:

• Tomada de decisões sobre a necessidade de extração de dentes.
• Previsão do tamanho dos dentes não irrompidos.
• Manejo de dentes caninos impactados.
• Diagnóstico cefalométrico.
• Diagnóstico de má oclusão esquelética relacionada com a morfologia mandibular.

Dentística, Odontologia Restauradora e Prótese Dentária:

• Previsão da longevidade das restaurações.
• Correspondência de cores para restaurações estéticas.
• Desenho de próteses parciais removíveis.
• Previsão do resultado de procedimentos de branqueamento dentário.

Periodontia:

• Diagnóstico e classificação da doença periodontal.
• Utilização de parâmetros imunológicos no diagnóstico da periodontite agressiva.
• Classificação da halitose com base na identificação de agentes patogénicos periodontais na saliva.
• Previsão da recorrência de úlceras aftosas.

Distúrbios da articulação temporomandibular (DTM):

• Utilização da ressonância magnética para determinar o prognóstico das DTM.
• Utilização de perguntas de rastreio para ajudar no tratamento das DTM.
• Identificação de subgrupos de desarranjo interno da articulação temporomandibular.

Endodontia:

• Localização de canais acessórios.
• Detecção de radiolucências periapicais

Cirurgia oral e maxilofacial:

• Detecção de fraturas radiculares.
• Apoio à decisão clínica do tratamento com implantes dentários.

Câncer Oral:

• Prognóstico do câncer oral tendo em conta a histologia da lesão e as características genéticas.
• Avaliação do risco de cancro oral.

Até recentemente, as aplicações da IA na Odontologia clínica limitavam-se a estudos de investigação, mas atualmente foram introduzidas aplicações comerciais que terão impacto nos cuidados clínicos. Isto acontece principalmente no domínio da radiologia oral e maxilofacial. Esta aplicação prática é lógica porque a imagiologia é essencial para o diagnóstico e tratamento de doenças dentárias e as imagens são recolhidas ao longo do tempo (permitindo a avaliação da progressão da doença)

Por que razão as aplicações de IA não foram adotadas pelos dentistas?

As razões incluem a falta da disponibilidade de dados devido a preocupações com a privacidade dos pacientes, bem como a falta de registros corretos e a dificuldade em definir o "padrão de ouro", ou seja, o que é normal e o que é doença. Os resultados disponíveis fornecem apenas alguns dos dados necessários para desenvolver uma abordagem completa ao tratamento.

A próxima década determinará se a promessa oferecida pela aplicação da IA na Odontologia pode ser concretizada, o que, em última análise, resultará em melhores cuidados, para um maior número de indivíduos, e a um custo reduzido.

 

^{1 - Horgan j. Will artificial intelligence ever live up to its hype? Scientific american. Retrieved from: Https://www.Scientificamerican.Com/article/will-artificial-intelligence-ever-live-up-to-its-hype/ on december 6, 2020.}

<sup>2 - Park WJ, Park JB. History and application of artificial neural networks in dentistry. Eur J Dent. 2018;12(4):594-601.

3 -</sup> Ting DSW, Pasquale LR, Peng L, Campbell JP, Lee AY, Raman R, et al. Artificial intelligence and deep learning in ophthalmology. Br J Ophthalmol. 2019;103(2):167-75.

^{4 - Endres MG, Hillen F, Salloumis M, Sedaghat AR, Niehues SM, Quatela O, et al. Development of a deep learning algorithm for periapical disease detection in dental radiographs. Diagnostics (Basel). 2020;10(6).}